“双减”政策背景下网络课程...建设策略与个性供给途径研究_霍妍

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2023年第1期课程与教学FORUMONCONTEMPORARYEDUCATION（总第313期）“双减”政策背景下网络课程学习资源建设策略与个性供给途径研究霍妍路英平杜梦菲李丹范佳荣陈晓辉［摘要］在“双减”政策背景下，实现减轻学生作业负担、减轻校外培训负担的目标，关键在于为学生充分提供其需要的优质教育资源。针对现有网络课程学习资源存在的对疑难知识学习缺乏有效支持，对学生持续学习缺乏足够吸引力，对不同层次学生学习需要的适配性不高，以及个性精准供给性差等问题，文章从充分运用智能工具提升讲解质量，通过启发式教学提升学习资源黏性，建设学习路网提升资源的适配性等方面，深入剖析了提高网络课程学习资源建设质量的策略。在此基础上，从多场景、全流程采集学习数据，全面、精准诊断学生学习情况，以及基于学习者画像供给课程学习资源等方面，讨论了网络课程学习资源精准供给的途径，以期提高课后服务水平，推动“双减”政策的落地。［关键词］“双减”政策；网络课程学习资源；个性供给；学习路网［作者简介］霍妍，吉林警察学院实验中心实验师，研究方向：网络教育（长春130117）；路英平，东营技师学院高级讲师，研究方向：智慧校园（东营257000）；杜梦菲，河北女子职业技术学院讲师，研究方向：英语教育和创新创业教育（石家庄050000）；李丹，东北师范大学信息科学与技术学院硕士研究生，研究方向：智能学习工具（长春130117）；范佳荣，东北师范大学信息科学与技术学院博士研究生，研究方向：教育信息化（长春130117）；陈晓辉，通讯作者，河北省教育技术中心高级工程师，研究方向：教育信息化（石家庄050000）DOI:10.13694/j.cnki.ddjylt.20221202.004[1]均衡发展，促进教育公平。教育部也将“进一步提一、引言高学校课后服务水平和课堂教学水平”，“拓宽课后服务资源渠道，开展课后服务精品课程资源推[2]当前，“双减”政策明确要求，提高课后服务质介”作为2022年的工作重点。由此不难看出，通量，充分用好课后服务时间，指导学生认真完成作过提供线上免费的优质教育资源服务，提高课后业，对学习有困难的学生进行补习辅导与答疑，为服务质量，促进教育公平，是落实“双减”政策的关学有余力的学生拓展学习空间；做强做优免费线键任务之一。上学习服务，征集、开发丰富优质的线上教育教学在学校所提供的课后服务中，学生首要的需资源，免费向学生提供高质量专题教育资源和求是针对课程学习中所存在的问题，动态得到教覆盖各年级各学科的学习资源，推动教育资源师有针对性的指导和帮助。但是，学校没有条件安100

1排教师为每一个学生随时随地提供有针对性的指以选择相应的讲解视频资源、学习任务单和练习导和帮助。在常规条件下，无法满足学生的需求。等，有针对性地完成进一步的学习。课程系统学习实践表明，通过智慧学习云平台，汇聚优秀教师教资源是目前各类网络学习系统，如国家中小学智学智慧，以微云课形式个性供给学生使用，是解决慧教育平台和各地所建设的智慧教育平台，这是课后服务中学生难以得到教师随时随地的指导和最主要的一种资源类别，也是中小学生和教师使帮助难题的有效途径。用最为普遍的资源类别。优质资源的公平享有和按需供给也是教育民2.综合素养提升类资源[3]生的重要体现。针对义务教育阶段各个学科不同综合素养提升类资源主要是帮助学生丰富社类别内容，汇聚哪些教师，建设什么样的网络课程会、科技、文化、历史等多方面知识，开拓视野，提学习资源，以什么样的方式提供给学生，真正实现升思维品质等方面的学习资源。具体包括科普、天课后服务的高质量，已成为当前落实“双减”政策文地理、科技、党史、爱国主义、宪法法治、品德、劳的关键问题，也是学界研究的热点问题。因此，“双动、中华优秀传统文化、生命与安全、心理健康、生减”政策背景下，进一步研究和探索优质网络课程学态文明等方面的教育内容，一般是以声光电、VR/习资源建设策略与个性供给途径具有重要意义。AR、3D漫游等多种形式有效呈现相关内容，激发学生学习兴趣，便于学生系统、全面、快捷、有效了二、网络课程学习资源的现状与问题剖析解和获取信息。学生可以按照自己的兴趣爱好选取相应的视频资源进行学习。在基础教育阶段，特别是在“双减”政策背景3.复习类名师云课资源下，通过互联网供给优质教育资源已经成为大势复习类名师云课资源是针对一个单元如何引所趋。而通过互联网供给优质教育资源，实现个性导学生进行系统复习，全面深入完成单元课程内化学习的途径是多种多样的。目前，从国家中小学容的学习所建设的名师指导视频课程以及相应的智慧教育平台、各地教育云平台和中小学校所建设练习和学习指导等。一般情况下，名师云课资源的的网络课程资源来看，主要有一节课的完整讲解建设是根据不同学段、不同学科、不同层次学生学视频资源，专题性、科普性视频讲解资源，针对各习的实际需要，以新课标和新教材为依据，以促进种复习的名师云课，针对知识点学习的微课，针对学生深入系统学习、培养问题解决能力为目的。名[4]校本课程的完整网络课程等类别。不同类别的网师云课资源主要包括知识体系梳理与巩固训练，络课程资源，在学生学习过程中所发挥的作用和要点指导与点拨，多层次多类别系统复习巩固提学生使用的情况方面存在着非常大的差异，有一高等方面的讲解和指导视频课程。些类别的资源普遍受到学生欢迎并被广泛使用，4.专题性学习名师云课资源但也有一些类别资源使用率不高，效果不明显。专题性学习名师云课资源主要是针对不同类（一）网络课程学习资源的主要类别及特点别专题学习任务，所录制的名师讲解与指导视频1.课程系统学习类资源课程，以及专题学习任务单和相关练习等。例如针课程系统学习资源是针对每一节课所开发的对全年级、全学科、全知识领域，如何塑造拔尖人完整学习所需资源，具体包括知识讲解视频、学习才的培尖培优系列名师云课程，主要包括注重学任务单和配套练习等。其中，最为关键的是知识讲生学习能力和思维提升的培优精品课视频，培养解视频资源，一般是由中小学教学名师按照教材学生解题能力的典型题剖析课视频，以及使学生版本的章节目录，针对每一节课所录制的。这一类通过处理同类问题，达到触类旁通的巩固练习课课程学习资源，能够帮助学生以一节课为单位进视频。通过这类课程资源的学习，更多的学生能够行系统学习。当学生在学习过程中遇到问题时，可有机会脱颖而出，成为拔尖学生。101

25.疑难知识学习微课资源疑难知识学习微课资源主要是针对课程学习过程中学生可能会出现的难以理解的知识点、难以独立求解的复杂问题，以及难以系统梳理总结的问题解决策略与方法等，所录制的名师讲解与指导微视频，并配套学习任务单和练习。一般情况下，需要录制微课程资源的点，一定是大多数学生普遍存在学习困难的内容，所录制的微视频原则上应在7分钟以内，大多数是3~5分钟，通常都采用多媒体手段进行讲解。目前，微课制作方式主要图1网络课程学习资源使用效用数据回收整体结果有两种：一种是以教师讲解为主的场景录制；另一1.对疑难知识学习缺乏有效支持种是以MG动画等形式进行制作和配音。前者目前，虽然通过互联网能够动态汇聚越来越制作相对容易，后者技术实现工作量相对较大。丰富的课程学习资源，但是，所汇聚的网络课程学随着移动互联网技术的发展，微课程在教育教学习资源大多数仍是教师利用简单的多媒体手段所中扮演着越来越重要的角色。疑难知识学习微课资讲解的，甚至有一些资源是在传统教学条件下讲源以解决日常难点和痛点问题为主，有时间短、碎授所录制的，这样的网络课程资源对于一般性的片化等特点，有效地帮助学生进行自主和深入学习。知识学习有一定作用，但是对于物理、化学、数学（二）网络课程学习资源存在的主要问题等学科中所存在的知识抽象、知识间关系错综复考虑到调查的实施性和研究的适应性，为进杂等疑难知识的学习，效果就不是很明显了。一步了解网络课程学习资源在使用中存在的问2.对学生持续学习缺乏足够吸引力题，本研究面向吉林省、山东省、河北省、内蒙古自大多数网络课程学习资源是以直接讲授知识治区的部分初中生进行问卷调查，围绕基本信息、为主的视频课程，普遍缺乏通过与生活实际相关使用维度、学习兴趣、知识理解、知识复习与巩固、知联的问题来引发学生思考、驱动学生的听讲过程，识拓展、满足需要、能力提升等维度编制网络课程缺乏在听讲基础上的知识运用与系统检测，更没学习资源使用效用问卷。运用SPSS13.0软件对问有高沉浸、强交互的学习体验，导致大多数学生难卷中的每道题进行检验，发现在所设计的问卷中以持续利用网络视频课程资源完成知识的有效、有一题T值为0.334>0.05，对此题目出错原因进深度学习，学生的内驱力很难被完全激发出来，从行分析，发现题目描述难以让学生理解，鉴别度较而丧失利用视频课程资源学习的兴趣。低，于是对该题项进行修改。对问卷进行结构效度3.对不同层次学生学习需要的适配性不高测量和信度分析，KMO值分析得到数值0.852，科现有的网络课程学习资源都按照知识体系做隆巴哈阿尔法系数的值为0.907，CITC值均大于了完整的分类，但是，对同一知识点的所有相关课0.4。问卷没有出现大规模不稳定现象，整体信度较程学习资源除了按视频课程、练习、导学案等做分高。本研究实际回收问卷598份，有效问卷561类外，同一类别的资源并没有按照不同层次学生份。其中男生293人，女生268人，整体结果如图1的实际需要做进一步分类，特别是缺乏按照不同所示，根据详细的数据回收结果，本研究重点从对学习方式（学习路径）做系统分类，导致学生在利疑难知识学习缺乏有效支持、对学生持续学习缺用网络课程学习资源进行个性化学习时，难以快乏足够吸引力、对不同层次学生学习需要的适配速精准找到与自己学习层次及学习方式相适配的性不高等方面分析网络课程学习资源存在的主要课程学习资源，当课程学习资源数量庞大时，学生问题及成因。会产生资源查找畏难情绪，甚至出现不愿意使用102

3[5]网络课程学习资源开展学习活动的情况。大多数与其他知识间的关联关系。因此，借助人工智能、学习系统所提供的网络课程学习资源，基本上是VR/AR、3D漫游和互联网等技术手段所开发的智从供给侧角度为学生提供统一的学习资源。通过能学习工具，将概念、原理、规律、方法和策略等抽这种方式为学生所提供的资源，由于没有考虑到象知识的内在机理，知识之间的关系以及知识的学生的动态学习情况，难以满足大多数学生的个内在演化规律以形象、直观、立体等可视化的形式性学习需要，所提供的课程学习资源针对性不强、动态、显明呈现，是解决疑难知识学习的有效途径适切性不够，导致学生不愿意使用，致使大多数网和方法。络课程学习资源闲置、利用率低。2.生动展示知识运用过程任何知识的学习其最终目的是帮助学生形成三、提高网络课程学习资源建设质量的策略领域问题解决能力，提升学科素养。而领域问题解决能力的形成，首要条件是学生知道所学知识能“双减”政策强调大力提升教育教学质量，确够解决什么问题，如何正确运用所学知识。在此基保学生在校内学足学好，也强调提升学校课后服础上，通过运用所学知识解决实际问题，不断地[6]务水平，满足学生多样化需求。在网络课程资源上提升问题解决能力水平。但是，对于很多知识的做足功课是不断提升课后服务水平、减轻教师负学习，往往是教师讲解了知识的内涵和机理之后，担的有效抓手。提高网络课程学习资源建设的质就安排学生进入运用知识解决问题的过程当中，量，对于有效落实“双减”政策，推动课后服务高质普遍缺少如何正确运用知识解决问题过程的了均衡发展尤为重要。而提升网络课程学习资源质解，导致一些学生在运用知识解决问题当中出现量的关键是要解决资源建设中所存在的对疑难知的迷茫和困惑。解决这一问题最好的办法是，让学识学习缺乏有效支持、对学生持续学习缺乏足够生能够形象直观地看到如何正确运用知识解决问吸引力以及对不同层次学生学习需要的适配性不题的过程，使其对知识运用有一个全面的了解。而高等问题。在常规条件下，对于很多知识的学习又没有办法将（一）充分运用智能工具提升资源有效性知识的运用过程系统、全面地呈现给学生。因此，在常规教学条件下，由于缺乏有效的教学手应充分运用智能建模和虚拟仿真，或全息影像和段和工具，教师难以很好地帮助学生完成抽象知3D漫游技术手段，开发智能学习工具，将知识运识以及知识间错综复杂关系的学习。人工智能、大用的实际过程模拟出来，全面系统、鲜活生动地呈数据、AR/VR等技术为这一问题的解决提供了新现给学生，并让学生有身临其境的体验感，通过情的途径，能够有效支持知识学习。境体验，深刻认识和理解所学知识的性质、价值和1.显明呈现疑难知识内在机理意义等。无论是什么样类别课程的学习，影响学习质（二）通过启发式教学提升学习资源黏性量的大多数原因都是知识的内涵或机理不好理当前，网络课程学习资源难以引发学生学习解，导致学生无法完成知识的学习，进而影响知识兴趣，保持持续学习欲望等的主要原因是缺少引的深入学习，甚至放弃这一知识的学习。而在常规发学生思考的问题，讲解方式方法缺乏趣味性和条件下，往往又找不到更好的办法和途径来解决生动性，学习内容缺乏系统性、缺少与生活实际的这一问题。特别是理工类学科中，许多知识的内涵联系，学习过程缺乏参与性等。解决这一问题切实本质抽象，与其他知识的逻辑关系复杂、隐喻，知可行的途径是改变讲解方式，使其更加具有趣味识所涉及的相关可变因素边界模糊等。这类学科性和生动性，充分调动学生学习的积极性和主动知识的学习，仅借助挂图、常规教具，通过文本、语性。启发式教学遵循教学的客观规律，以分层递进言描述等方式很难帮助学生真正理解知识，理清的问题和任务驱动学生积极参与学习活动，最大103

4[7]限度地激发学生学习积极性。启发式教学成败的习，激发学生的内在学习动力和参与积极性，提升关键在于能否设计出有效引导学生学习的分层递课程学习质量。进问题和任务，是否有持续调动学生学习积极性（三）通过建设学习路网提升资源适配性的措施和办法。针对这一实际情况，下面我们从以导致网络课程学习资源适配性不高的根本原单元为单位统筹设计驱动学习问题，运用问题分因是没有按照不同学习方式（学习路径）对学习资层递进驱动学习活动，以及趣味化和交互化学习源做系统分类。因此，要提升网络课程学习资源适过程提高积极性等方面，来讨论如何提升课程学配性的关键是，针对同一课程学习内容，应将适合习资源对学生的黏性问题。不同层次学生学习情况的学习路径分类梳理出对于任何一个学生而言，如果让他直接学习来，建成学习路径体系，按照学习路径体系将相应的某一知识，不告诉他为什么要学习该知识，必然会课程资源进行分类组织，进而形成学习路网资源。导致学生出现迷茫和困惑。因此，要想让学生对知学习路网的建设应以学科课程标准为依据，识学习感兴趣，就必须让学生明白学习该知识的根据区域教材版本，针对学科知识点，在全面对用途和必要性。而让学生明白知识用途的最直接比、筛选和优化学习路径基础上，形成契合不同学方法是给出需要用该知识解决的问题或完成的任生知识水平、认知能力、学习风格等特点，支持知务。由此可见，能够驱动学生学习的问题和任务设识学习和能力培养的学习路径集。按照每一个知计对于增加课程资源的黏性非常关键。但是，任何识点听讲、自主导学和探究等不同学习路径的需一个课程学习内容都不是孤立的，要么是以单元要，挖掘优秀教师的教学智慧，建立名师微云课为单位进行组织，要么是按照某一类别知识递进（名师指导、讲解、答疑等）、优秀学生学习经验分安排。知识的学习绝不能够孤立地进行，应至少以享视频和作品，分层思考问题和任务，以及学习工[9]单元为基本单位进行统筹学习，此外，也应该充分具、仿真实验室等课程学习资源，为学生提供最[8]考虑知识所属类别进行关联学习。优质的教学讲解和指导，确保名师智慧有效汇聚、为了能够系统、全面驱动学生学习，所设计的实时可用，提高资源的有效性和学习品质。问题或任务，应密切联系生活实际，覆盖知识的所学习路径作为建设学习路网资源的基础与依有应用边界，即按照课程标准要求的各种应用程据，是学习者为了达到学习目标，按照某种学习方度，使学生在学习过程中可以联结学科内的概念，式所经历的一系列学习活动。从知识获得途径的全面掌握单元所涵盖知识，达成学科内知识的融角度看，学习方式总体上可以分为三种基本类别，会贯通，持续激发学生思考，产生强烈的参与欲即通过听教师讲授、阅读材料以及探究的方式获[10]望。在此基础上，教师应通过分层递进的学习问题得。以此为线索，学习路径可以划分为听讲式学或任务，驱动学生基本知识和基本方法学习，基于习路径、导读式学习路径以及探究式学习路径三基本知识和基本方法解决复杂问题策略和方法学大类。每种学习路径适合的知识类型、学生学习特习，以及拓展应用学习，鼓励学生自己去发现问征和可能培养的学科素养各不相同，在实际教学题、探索问题，有效引导学生由浅入深、系统全面过程中，应针对不同类型知识的特点，学生认知能开展学习活动，进而形成系统解决问题的能力。枯力和已有知识水平情况，以及学生学科素养培养燥乏味的讲授会逐渐让学生失去学习兴趣，教师的导向等为学生选择适合的学习路径开展学习活应充分利用人工智能、大数据、VR/AR等技术手动。听讲式学习路径主要是通过“问题启发，教师段，营造虚实结合的智能学习环境，将问题或任务讲授，学生听讲，提问作答，运用训练，梳理总结，以游戏、竞赛、对话等多种情境化的交互方式呈拓展应用”等学习活动获取知识，适用于基本概现，最大限度地调动学生视觉、听觉等多感协同，念、基本原理、基本方法等类型知识的学习，对于驱动学生多场景、全流程的高沉浸、强交互式学诸如物理学电磁场等知识点内在机理比较复杂的104

5疑难知识，往往只能通过听讲式来完成知识的学络课程资源为课后服务赋能的供给方法，为学生习。听讲式学习方式的优点是省时高效，缺点是难学习需求提供支撑。因此，实现网络课程学习资源以培养学生问题发现、独立思考、自主建构、问题精准供给切实可行的途径是利用人工智能、5G和探究等方面的能力。导读式学习路径主要是通过大数据等技术采集学生多场景、全流程数据，刻画“问题驱动，自主或协作阅读，交流讨论，教师指学习画像，精准描绘学生特征，按照不同层次学生导，问题作答，梳理总结，拓展应用”等学习活动获适合的学习路径对课程学习资源进行系统分类，取知识，适用于语文课文、历史知识、品德与社会、基于学习路网，实现网络课程学习资源的按需匹道德与法治、美术作品欣赏、地方民俗民风校本课配和精准供给，促进优质资源的供给更具针对性程等类型的知识学习，其优点是能够培养学生独和适切性。立思考、自主建构、合作交流等能力，实施条件是（一）多场景、全流程采集学习数据需要给学生充足的时间完成自主阅读和交流研讨要实现网络课程学习资源的精准供给，关键活动，需要教师提供实时的个别化指导。不足是难是能够对学生已有学习情况和适合的学习方式做以培养学生问题发现、问题探究等方面的能力。探出准确判断。而要对学生学习情况和适合的学习究式学习路径主要是通过“任务驱动，方案制定，方式做出准确判断，就需要动态获取学生多场景、自主或协作探究，教师指导，交流讨论，展示评价，全流程的学习大数据。学习大数据是指在教育教拓展延伸”等学习活动获取知识，适用于开放类的学过程中动态形成的，能够反映出学生学业学习问题解决或任务完成及相关知识的学习，其优点水平与方式、素质培养情况，教师教学过程与水是能够培养学生问题发现、独立思考、自主建构、平、情况等方面的数据，是学习评价的重要依据，问题探究等方面的能力，实施条件是要给学生提它包括学习结果和学习方式数据。学习结果数据供必要的探究支撑环境，教师动态组织引导学生主要包括课堂练习、课后作业、主题学习活动、阶开展个性化学习活动，并提供实时的个性化指导。段性考试、竞赛等方面的数据，学习方式数据主要探究式学习路径并不适合于所有知识的学习，在包括知识获取途径、学习活动过程安排、学习支撑课程学习内容中只有少部分内容适合采用该方式工具与资源、教师讲解与指导、学伴合作等方面的开展。数据。学习大数据应重点采集诸如课前知识预习在建立了学习路径体系之后，需要解决的问与检测，课中新知学习与问题解决，课后作业、巩题是如何将课程学习资源与学习路径和适合的学固及拓展学习等环节，学生学习路径应用、学习资生类别进行适切度匹配，为每个资源建立有效的源与工具使用等过程性数据，主要借助智能技术，适切度标签。资源适切度标签的建立，需要利用学借助物联网、移动学习终端等设施设备，通过智慧生学习案例数据，通过对案例数据进行挖掘和建学习系统和智慧教学系统等完成。模计算，分析出资源与学习路径及适合学生类别多场景、全流程学习大数据的采集，一方面为的适切度，进而形成完整的资源索引标签体系，实网络课程学习资源的精准供给奠定坚实基础，另现网络课程学习资源的精准分类，从而进一步提一方面为迭代改进学习路径体系，动态刻画知识[11]高学生获得资源的效率和品质。水平，以及认知能力、学习风格和学习偏好等特征[12]提供支持。四、基于学习画像的课程学习资源个性供给途径（二）基于多元数据的学生学习情况全面、精准诊断课后服务是伴随“双减”政策而生的新型育人学生学习情况的精准诊断分为学习结果和学模式，离不开立体化、动态性、开放式的教育资源习行为两个方面，这都需要利用从多场景、全流程供给体系对其进行有效支撑，必须探索有效的网学习活动中所采集到的数据，通过计算得出。这种105

6计算结果又分为通过当前获得的最新数据直接得学习画像的刻画，既可以对学生学习质量情况进出的结果，以及通过当前计算结果与以往计算结行精准评价，又能够对学生适合的学习方式、学习果进行综合所得出的结果。工具与资源、适合的教师指导方式和学伴互助方[14]学习结果诊断主要包括知识记忆与理解程式等方面进行全面分析。度，直接运用知识解决问题的水平，在对实际问题（三）依据学生动态学习情况精准供给课程学进行抽象和转化基础上运用知识解决问题的水习资源平，在对问题进行拆解、抽象和转化等基础上运用落实“双减”政策，搞好课后服务工作，需要优知识综合解决问题的水平，通过实际问题抽取问化资源来满足学生个性化、差别化、实践性的学习题解决规律和方法的能力，以及对自己能够运用需求，促进学生个性发展。当前各地各校在落地知识解决问题情况的判断能力等。知识记忆与理“双减”的同时，课后服务网络课程学习资源使用解程度，直接运用知识解决问题的水平，以及在对率低、针对性差、适配性不好，出现这种现象的主实际问题进行抽象和转化基础上运用知识解决问要原因，是缺乏对学习者学习方式和适合学习资题的水平等的诊断，主要通过所学知识点能够直源的精准评价导致的。接解决问题测试的数据进行计算得出；在对问题学习路网建设已经按照学习方式建立学习路进行拆解、抽象和转化等基础上运用知识综合解径体系，以学习路径体系为线索对课程学习资源决问题的水平，主要通过综合运用所学知识点及进行组织和管理，并能够建立起学习路径及资源其他相关知识点才能解决问题的测试数据进行计与不同类别学习者间的标签索引关系。结合学生算得出；通过实际问题抽取问题解决规律和方法学习情况的全面、精准诊断，包括对学生已有知识的能力，主要通过探究问题解决规律和方法的过学习水平的精准判断，找出学生学习所存在的问程及探究的实际结果数据进行综合计算得出；对题，诸如知识理解和运用等方面所存在的问题，以自己能够运用知识解决问题情况的判断能力，主及对学生学习风格、认知水平、学习偏好等学习特要通过运用诸如思维导图等知识梳理工具，对所征系统、全面的掌握，就能够基于学习者画像，根学知识及其运用规律和方法，能够解决的问题类据学生所存在的问题，按照学生适合的学习风格、别及其典型案例等的梳理结果数据进行综合计算认知水平和学习偏好，利用学习路网，帮助学生选[13]得出。择适合的学习路径，找到最佳的学习工具和资源，学习行为诊断主要包括知识获取方式、学习完成高质量学习活动。活动安排、学习工具与资源、学习环境、教师指导、学在个性化学习过程中，收集数据，迭代更新学伴互助。在课程学习过程中，知识获取可能是单纯听习画像。通过资源精准推送，使学生能够针对课上讲、导读或探究方式，也可能是他们的组合方式，未能听懂的知识点，以及遇到的疑难问题，利用学但是无论如何组合，针对某一知识片段的学习，一定习路径，相应的名师微云课资源（疑难知识讲解微只能是听讲、导读或探究方式中的一种。学习活动云课、单元知识梳理微云课等），以及训练习题、拓安排是按照所选择的学习方式确定的具体学习步展素材等资料，动态得到最佳教师的个性指导和骤序列（学习路径），它可以通过学生所发生的学帮助，以及学伴有针对性的互助，解决课程学习资习活动行为数据直接获得，而学习方式则是通过源的精准供给问题，从而帮助学生减轻校外培训对学习活动行为数据分析得出。在学习活动中所负担和作业负担。使用的学习工具与资源、教师指导、学伴互助等，通过学习活动过程数据也可以直接分析得出。参考文献：通过学习结果数据和行为数据，对学生知识[1]中共中央、国务院.关于进一步减轻义务教育阶段学生作水平，以及学习偏好、认知水平和学习风格等方面业负担和校外培训负担的意见[EB/OL].（2021-07-24）[2022-06-106

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