“互联网+”背景下的大学新生适应与学习投入_巩莉

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高教论坛2023年2月第2期Feb.2023.No.2HigherEducationForum·研究与探索·“互联网+”背景下的大学新生适应与学习投入巩莉1,杨阳2,孙建强1,何锋1(1.浙江工业大学环境学院,浙江杭州310014;2.中国科学技术大学教务处,安徽合肥230026)摘要:采用分层回归分析法探讨“互联网+教育”与新冠疫情背景下大学新生适应性及与学习投入之间的关系。结果表明大学新生就学适应性和线上课堂教学模式适应性正向影响大学生学习投入,同时线上课堂教学模式适应性在大学新生学习适应性和学习投入之间存在中介作用。研究揭示了大学生学习适应能力和线上教学模式共同促进大学生学习投入的内在机制,对“互联网+教育”时代背景下线上课堂教学模式的普及与应用具有实践指导意义。关键词:大学新生就学适应性;线上课堂教学模式;学习投入;中介作用中图分类号:G644文献标识码:A文章编号:1671-9719(2023)2-0114-07作者简介:巩莉(1993-),女,安徽宿州人,副教授,博士,硕士生导师,研究方向为水污染控制与修复、大学课程与教学研究;杨阳(1991-),女,安徽阜阳人,教务处业务主管,研究方向为高等教育管理、高等教育国际化;孙建强(1983-),男,浙江杭州人,教授,博士,博士生导师,研究方向为环境土壤、课程思政与一流课程;通讯作者何锋(1978-),男,安徽黄山人,教授,博士,博士生导师,研究方向为环境修复。收稿日期:2022-04-28修稿日期:2022-05-19的朝气与活力,更拥有着新时代背景下独特的性格一、前言与气质。目前,已有少量关于“00后”新生入学、就新时代中国特色社会主义教育事业进入建设教学适应性的研究[7]。但现有的研究仅注意到“00后”育强国的新征程,国务院发布的《中国教育现代化群体就学适应性的现状,对于“互联网+教育”背景[1]明确要求加快推进信息化时代“互联网+教2035》下大学新生适应性的研究几乎空白。开展大学新生育”平台建设。在此背景下,教育部对高校开展学生就学适应性及与学习投入之间关系的研究是新时代学业指导提出了新要求[2],要对大学生“增负”并严背景下推进“互联网+教育”教学模式改革的客观需求。控毕业质量,预示着现阶段大学生从入学到毕业整随着教育信息化的快速发展,在新冠疫情的影个过程的适应难度持续上升。对于高校教辅体系来响下,各高校在新冠疫情期间采用线上课堂教学模说,帮助大学新生解决新时代“互联网+教育”平台式进行授课。大学新生线上课堂教学模式适应性将建设背景下大学新生就学适应性问题是其工作所面影响其学习投入,并影响大学新生适应性对学习投临的新重点与新难点。2020年,为应对新冠疫情,入的促进作用。通过研究线上课堂教学模式适应性教育部提出“停课不停学”,大大推进了“互联网+教并探讨与传统的大学新生就学适应性和学习投入的育”平台的建设,为开展线上教学模式下大学新生就关系,能够对新时代教育背景下,大学新生就学适应学适应性研究提供了现实背景。性和学生学习投入形成更全面的认识,所得结论能疫情影响下,大学生的学习环境与学习模式发够更好地指导高校教辅工作。本研究以浙江某高校生了显著改变。调查结果显示,居家、在校封闭的学2018、2019级大学生为研究对象,开展大学新生就习环境以及全面在线教育带来的冲击造成了部分学学适应性、线上课堂教学模式适应性和学习投入调生的不适应,带来了学习时间减少、学习自觉性降查,了解线上课堂教学模式下,大学新生传统就学适低、注意力不集中、学习效率低等问题,学生的学习应性、线上课堂教学模式适应性和学习投入情况,探投入明显下降[3]。虽然国内外对大学生适应性的探究大学新生线上课堂教学模式适应性在大学生传统讨已有十余年[4-6],但鲜有在新时代推进“互联网+就学适应性和和学习投入之间所发挥的作用,以期教育”平台建设背景下的大学新生适应性研究。厘清三者关系,为进一步做好高校教辅工作、提高人2018年是“00后”的成年元年,据统计,浙江某高校才培养质量提出建议。2018、2019年入学的大学新生中“00后”占比超过二、文献回顾与研究假设99%。不同于“80后”“90后”,“00后”成长于中国互联网高速发展的新信息时代,不仅拥有着年轻人随着计算机技术、多媒体网络技术、移动通讯技114

1术与物联网技术的迅速发展,“互联网+教育”模式和网络教学平台建设随之产生与发展。张茜发现在线上线下混合式教学模式下,线上教学平台突破时间与空间限制,为学生和任课教师提供了多元化的学习平台与学习资源,能够提高学生学习兴趣并减少教师的执教负荷[8]。线上课堂教学模式作为“互联网+教育”与疫情背景下的时代产物成为社会关注的焦点。余清臣指出疫情时期的线上课堂教学更多地依赖于网络和电脑或手机等终端,对学生的自图1大学生线上课堂教学模式适应性在大学生传统主学习动机和自制力提出了更高要求[9]。线上课堂就学适应性和学习投入之间中介效应模型关系图上师生之间缺乏必要的情感交流而影响教师授课效果,学生在上课过程中容易出现走神、注意力不集中三、研究设计等状况,影响学生学习效果。罗峥等关于在线学习(一)研究样本和数据收集适应性的研究表明,大学生在网络学习环境中存在基于当代信息化普及以及智能终端操作便捷的学习能力薄弱、学习目标不清晰、缺乏较强的学习动特点,本研究采用问卷星网站创建“互联网+教育”机、自我调节能力弱等就学适应性不良的情况[10]。背景下大学生就学适应性与学习投入问卷,通过校大学新生就学适应性是影响大学生学习与发展内“PU口袋校园”向被测对象发送问卷二维码,开展的关键因素。研究表明[5],大学新生就学适应性显问卷调查。本次问卷调查在2020年7-8月进行,著正向影响学生在高等教育阶段的成长差异及进入以保证学生在完成为期半年的线上课堂学习后进行社会后的发展分化。邵伊雯[11]梳理国内外关于大学作答。新生就学适应研究发现,大学新生就学适应性主要采用整群抽样方式,选取浙江省高校大一和大是指学生脱离熟悉的高中环境进入大学初期,所表二新生为研究对象发放问卷,回收问卷427份,有效现出的对新环境适应状况,由高中和大学的内在性问卷304份,有效率71.2%。样本构成如表1所示,质差异所决定,主要包括学习适应性、人际交往适应其中男生112人;人文社科126人,理工科178人;性和生活环境适应性三个维度。研究表明[12-13],大2019级学生186人,2018级学生118人。学生新生就学适应性在各个维度表现水平越高,则表1样本构成情况学习投入水平越高,学习效果越好。已有研究多是性别年级学科基于传统线下教学模式,不能解释当前线上课堂教男女大一大二人文社科类理工农医类学模式下大学生新生就学适应性与学习投入之间的人数112192186118126178关系。[6]百分比36.863.261.238.841.458.6根据马丁(Martin)等对大学生适应性的定义,线上课堂教学模式适应性可以被认为是学生与(二)变量测量在线学习环境相互作用的过程中,通过自身积极作本研究采用李克特5阶计分法对变量进行测用,努力克服在线学习所遇到的困难,最终达到顺应量,问卷填写根据每个题项与学生实际情况的符合线上课堂教学模式的目的并且获得平衡的心理能程度打分,1为非常不符合,5为非常符合。力。大学生传统就学适应性、“线上课程”教学模式1.就学适应性。在问卷设计过程中,针对就学适应性以及学习投入之间存在交互作用。本研究推适应性的测量,借鉴大学新生适应性量表(SACQ)断大学生新生传统就学适应性水平较高的学生,通中的适应性量表[11],并结合“互联网+教育”背景,对过自身积极暗示与调整,能够较快顺应线上课堂学量表中学习适应性部分进行改编。大学生就学适应习环境,克服线上课堂教学模式下所遇到的困难,达性量表共10个题项,由学习适应性、生活环境适应到较高水平的线上课堂教学模式适应性;线上课堂性、人际交往适应性三个维度构成。教学模式适应性较高的学生,具有较积极的课堂学2.线上课堂教学模式适应性。依据学生线上课业情绪和较高水平的自主决定动机,能够促进学习堂教学模式心得体会设计“互联网+教育”背景下线投入,保证学习效果。基于此,本研究提出如下假设。上课堂教学模式适应性题项,共有8个题项。H1a、H1b、H1c:大学生新生传统就学适应性对3.学习投入。“互联网+教育”背景下学习投入线上课堂教学模式适应性具有正向影响。量表借鉴全美大学生参与度调查(NationalSurveyH2:大学生线上课堂教学模式适应性对大学生ofStudentEngagement,简称NSSE)问卷及清华大学习投入具有正向影响。学NSSE-China2.0问卷中七项教育过程分析诊H3:大学生线上课堂教学模式适应性在传统就断指标中的向学/厌学以及深度学习量表,选取10学适应性与学习投入之间发挥中介效应。个题项。115

24.控制变量。选取性别、高中时的教学模式、高是改善学生学习适应能力的关键。人际交往适应性中学校类别、就读专业等因素作为控制变量。中师生关系题项得分低于该维度的平均分,这预示(1)性别。不同性别的人群对于以教师安排为着加强师生关系互动、改善师生关系是现阶段提高主导的高中教学模式向以自主学习为主的大学教学大学生新生就学适应性的重要内容。从生活环境适模式转变的适应性不同,从而导致学习适应以及投应性各题项得分来看,大学生对于目前生活状况的入的差异。满意度题项的分数低于该维度下的平均分值,这可(2)高中时的教学模式。学生高中时的教学模能是由于疫情期间学生处于居家学习或在校隔离状式以线下为主,部分学生所在高中采用线上或线上态,学生重返校园后生活学习状态发生变化,学生对线下混合式的教学模式进行教学。高中时教学模式居住学习环境变化没能完全适应。如何提高学生生与大学的线上课堂教学模式差异化程度将影响大学活满意度是改善学生生活环境适应性的重要问题。生新生传统就学适应性和线上课堂教学模式适应线上课堂教学模式适应性均值为3.135,显著性,因此选取高中时的教学模式作为控制变量。低于传统就学适应性,说明新生对于线上课堂教学(3)高中学校类别。不同地区存在一定教学质模式的适应性水平不足以在疫情期间进行有效学量差异,市县学校相对教育资源更丰富,因而需要对习。其中线上教学学生学习动力、学习专注度、学习学校类别进行控制,以比较同一水平学生就学适应效果、与教师沟通以及是否适应线上教学等题项得性、学习投入情况。分低于平均值,说明线上课堂教学模式下学生专注(4)就读专业。专业的不同一定程度上反映学度、教学效果、师生互动等需获得关注,尤其是学生生思维模式上的区别,专业不同会产生对新的教学专注度和教学效果需受到重视。模式适应性及学习投入的差异,因而需要对学生所学习投入均值为3.629,大学新生学习投入水在专业进行控制。平良好,需持续提升。在学习投入各题项中可以看(三)数据分析到不断成长、遇到困难会想尽办法克服、自我学习、本研究采用SPSS19.0软件处理与分析数据。通过学习改变对某个问题理解、广泛涉猎各个知识运用Cronbach’sα系数检验问卷信度,运用因子分领域等题项得分较高,证实了线上课堂教学模式能析检验问卷效度并评估测量模型;采用分层线性回够突破传统教学模式的限制,极大丰富教学与学习归分析和Bootstrap法验证线上课堂教学模式适应资源,锻炼学生的自主学习能力。学生对专业前景性的中介效应。的自信度得分(3.372),低于学习投入均值,可能由于在线上课堂教学模式下,除内容的教学,师生间和四、研究结果同学间关于专业前景和未来发展的交流较少,且缺少参与专业讲座或实习调研的机会,导致学生缺少(一)信度、效度检验本研究采用Cronbach’sα系数评估变量的信对所学专业的认同感,对未来发展前景感到茫然。度,总量表的α系数值为0.941,高于0.800,说明问因此在采用线上课堂教学模式时,任课教师需创造卷具有较高的信度。通过AVE值和组合信度值检线上或线下机会与学生进行交流与讨论,充分调动验变量收敛效度。由表2可知,所有AVE值均大于学生学习积极性,激发学习兴趣,增强专业认同感和专业自信。0.500,组合信度值也都大于0.700,各变量具有良好的收敛效度。通过比较各变量的AVE值得平方(三)相关分析与线上课堂教学模式的中根是否大于测量变量间相关系数判断区别效度。表介效应1中最小的AVE值为0.510,其相应的平方根值为采用分层回归分析方法验证本研究假设H3(图0.714。表3给出所有变量间的相关系数值,可以看2),回归分析结果如表4所示。表4中,模型1和模到最大相关系数值为0.539,对比可知各变量间具型2的因变量为线上课堂教学模式适应性,模型1有良好的区别效度。的自变量为4个控制变量,模型2的自变量在控制(二)大学新生就学适应性、线上课堂教学变量的基础上加入了学习适应性、人际交往适应性模式适应性、学习投入情况以及生活环境适应性;模型3-6的因变量为学习投由表2大学新生传统就学适应性中学习适应性入,模型3的自变量为4个控制变量,模型4在控制平均值略高于3.5分,处于一般符合状态,人际交往变量的基础上加入了学习适应性、人际交往适应性适应性和生活环境适应性均值均小于3.5,介于一以及生活环境适应性,模型5在控制变量的基础上般和符合之间,传统就学适应性有待提高。学习适加入了线上课堂教学模式适应性,模型6在控制变应性中课堂学习表现、合理安排学习时间题项得分量基础上加入了学习适应性、人际交往适应性、生活低于该维度的平均值,说明强化学生时间管理能力环境适应性以及线上课堂教学模式适应性。116

3表2测量题项和因子载荷Cronbach’变量子维度题项平均值因子载荷组合信度AVE值sα值1#我对大学的课程内容非常感兴趣3.6180.682学习适应性(均值:2#我跟的上老师上课的速度和思路3.6810.7693.594;标准差:0.860.8020.5053#我抓得住老师上课的重点3.5460.764大学生传0.710)4#我会合理安排自己的学习时间3.5300.617统就学适人际交往适应性应性(均1#目前的师生关系正是我所期望的3.2370.773(均值:3.313;标准0.7030.7480.6值:3.482;差:0.754)2#我在大学班级里的人缘好3.3880.773标准差:1#我每天过的丰富而充实3.4700.7250.656)生活环境适应性2#我有明确的生活目标和方向3.5160.695(均值:3.454;标准0.8820.8310.5513#我的大学生活井然有序3.4570.768差:0.545)4#我对自己目前的生活状况感到满意3.3750.7791#线上教学我更有学习动力3.0690.8522#我认为线上学习可以更专注2.9570.8273#我认为线上学习效果更佳2.9770.8344#线上教学后我更能合理分配我的线上课堂教学模式适应性(均3.4210.804时间0.9170.9320.635值:3.135;标准差:0.841)5#线上教学我能与老师很好沟通3.1280.6376#我的线上生活井然有序3.2470.7927#我的线上生活丰富多彩3.2700.7668#我认为我更适合线上学习3.0100.8411#通过学习,我改变了对某个问题3.6840.692的理解2#我在做作业或讨论时,能融合不3.4900.649同课程所学的观点和概念3#我对目前就读的专业非常有兴趣3.5100.7374#我觉得自己的专业能让我过上满3.3720.775意的生活学习投入(均值:3.629;标准5#我觉得学习会使我不断成长3.9870.6280.9190.9120.51差:0.721)6#学习遇到困难时我总是会想尽办3.8160.722法克服7#我对本专业的前景非常看好3.5070.7818#我觉得我所学的东西对我而言意3.6150.765义很深9#我会广泛涉猎各个知识领域3.6580.70510#我会经常进行自我学习3.7660.67由表4可知,模型2中仅有学习适应性对线上适应性正向影响学习投入,β=0.439,p<0.001。结课堂教学模式适应性的影响作用达到显著性水平,合模型2结果即学习适应性正向影响中介变量线上学习适应性对线上课堂教学模式有显著的正向影课堂教学模式适应性可得出,中介效应中自变量与响,β=0.272,p<0.010。人际交往适应性与生活环中介变量和因变量的关系均显著。其次检验中介变境适应性对线上课堂教学模式适应性未呈现显著影量与因变量的关系。模型5中线上课堂教学模式适响。可能由于参与线上课堂学习期间,尤其是疫情应性对学习投入的显著性水平p<0.001,表明线期间学生居家或隔离学习,只需要学生与电子设备上课堂教学模式适应性对学习投入具有显著的正向进行交互,学生与师生面对面的交往或与生活环境影响,β=0.381,p<0.001,可得出中介变量与因变的交互很少且非必要,因而人际交往适应性和生活量的关系显著。由模型6可知,当中介变量线上课环境适应性与主要聚焦学习的线上课堂教学模式适堂教学模式适应性加入后,学习适应性对学习投入应性之间没有较强的关联性。的影响程度有所下降,β=0.392,p<0.001,表明中遵循巴伦(Baron)等的分析方法[14],用模型4、介变量线上课堂教学模式适应性对学习适应性与学模型5、模型6验证线上课堂教学模式适应性对大学习投入之间存在一定程度的中介效应。生学习适应性与学习投入的中介效应。首先验证学进一步采用Bootstrap法检验中介效应,结果显习适应性对学习投入的影响。由模型4可知,学习示线上课堂教学模式适应性回归系数显著,且中介117

4效应值的置信区间不包含0,说明线上课堂教学模习适应性和学习投入之间存在中介效应关系,即假式适应性对学习适应性和学习投入的关系具有显著设H1a、H2、H3成立(如图2所示),中介效应占总中介效应。通过人际交往适应性和生活环境适应性0.174效应的比值为0.272×=10.78%。0.439与学习投入的关系检验线上课堂教学模式适应性的中介作用,结果显示中介效应值的置信区间均包含0,说明线上课堂教学模式适应性对传统就学适应性其他两个维度与学习投入的关系未呈现显著中介效图2大学生线上课堂教学模式适应性在学习适应性应。基于以上分析,线上课堂教学模式适应性对学与学习投入之间的中介效应关系图表3描述性统计和相关系数矩阵(N=304,*为p<0.05,**为p<0.01,***为p<0.001,双尾检验)线上课堂高中学高中学高校教学人际交往生活环境学习适学习相关性性别专业教学模式校类型1校类型2模式适应性适应性应性投入适应性性别1.000专业0.297***1.000高中学校类型10.0930.0381.000高中学校类型2***-0.042-0.01-0.4611.000高校教学模式-0.058-0.059-0.060.0371.000人际交往适应性-0.131*-0.092-0.0760.0430.0411.000生活环境适应性-0.0610.02-0.008-0.0490.060.479***1.000学习适应性-0.101*******0.058-0.0530.0630.0770.2610.5391.000线上课堂教学**********-0.128-0.028-0.0830.0360.0240.5010.2280.3451.000模式适应性学习投入-0.080.087-0.121**************0.116-0.0020.5050.4510.6230.3921.000注:1市级示范参照普通中学;2省级示范及以上参照普通中学表4回归分析结果(N=304,*为p<0.05,**为p<0.01,***为p<0.001,双尾检验)线上课堂教学模式适应性学习投入标准化系数模型1模型2模型3模型4模型5模型6控制变量性别1*-0.124-0.079-0.106-0.019-0.058-0.006专业2***0.013-0.0110.1210.0860.1170.088高中学校类型3-0.073-0.061-0.081-0.056-0.054-0.046高中学校类型4-0.004-0.0160.0750.0590.0770.062高校教学模式50.013-0.011-0.009-0.054-0.014-0.052自变量人际交往适应性0.0950.236******0.219生活环境适应性0.0310.1040.099学习适应性0.272*********0.4390.392线上课堂教学模式适应性0.381******0.1742R0.0220.140.0380.4620.180.488调整后R20.0050.1170.0210.4480.1630.473*************F值1.3316.0112.32931.68210.83231.169注:1参照男生;2参照理工科;3市级示范参照普通中学;4省级示范及以上参照普通中学;5参照线下教学富的线上学习资源,学生能够根据个人兴趣和学习五、研究结论与建议能力选择学习资源,获得实现高效个性化学习的资(一)研究结论源保障。但大学生新生传统就学适应性水平仍有待1.“互联网+教育”背景下大学生就学适应性内提升(均值为3.492),其适应性不足主要体现在时涵发生变化,大学新生传统就学适应性和线上教学间管理、师生关系和生活满意度。大学新生线上课模式适应性水平亟需提升堂教学模式的适应性水平偏低(均值为3.135),尤与以往研究中发现大学生选课的自主性不强减其是学习专注力、学习效果、学习动力、师生互动等弱了学生的学习适应性不同[11],本研究调查结果显方面适应不足。疫情影响下,教师采用线上课堂教示“互联网+教育”背景下学生对课程的满意度高,学模式进行授课,此模式不同于传统的线下教学模学生对大学课程内容非常感兴趣。这主要得益于丰式或线上线下混合式教学模式,学生远离学校的真118

5实物理环境,学习行为受到学校、教师和同学的监督对学习投入仍具有直接影响(β=0.392,p<0.001),亦大大减少。学生需较强的学习动机和自律能力才能有中介效应存在,线上课堂教学模式适应性在其中保证疫情期间的学习投入和学习效果[9]。大学生线发挥部分中介作用,中介效应占比10.78%。本研上课堂学习专注力不足的个体原因可能在于(1)学究结果表明线上课堂教学模式适应性正向影响学习习者在数字化学习环境中对数字资源的注意力保持投入,学生的线上教学模式适应能力越强,越能促进时间一般在10-20分钟[15];(2)线上课堂教学环境其学习投入,但对学习投入的解释性不强,回归模中学生非学习行为受到的约束较少,居家环境、电子型的R2为0.18。说明“互联网+教育”背景下,高游戏、媒体社交等干扰因素较多;(3)学生在中小学等教育教学中采用线上教学资源或线上教学模式应试教育体系中培养的思维习惯与学习方法,不能时,不能仅关注学生的线上教学适应性,更需关注线有效应对自主性要求较高的大学学习和线上学习。上学习适应性在传统学习适应性与学习投入之间的2.大学新生传统适应性中的人际交往适应性、传导机制,以期获得更好的教学效果。学习适应性及线上课堂教学模式适应性对学生学习(二)启示与建议投入具有显著正向影响,提高学生的专业认同度是本研究从大学新生传统就学适应性出发,探讨提升学习投入水平的关键因素“互联网+教育”与线上课堂教学模式下,大学新生大学生学习投入是表现和影响高校教育质量的就学适应性对学习投入的影响,研究结果对“互联+重要因素,大学生学习投入越高,学习收获越多,学教育”平台建设下的教学模式改革具有重要的实践习效果越好[16-17]。本研究发现大学新生的人际交指导意义。研究发现大学新生传统就学适应性和线往适应性、学习适应性和线上教学模式适应性显著上课堂教学模式适应性对大学生学习投入具有正向影响学生学习投入,影响程度从高到低依次为学习影响作用,同时线上课堂教学模式适应性在大学新适应性(β=0.392,p<0.001)、人际交往适应性(β=生学习适应性和学习投入之间存在部分中介作用。0.291,p<0.001)、线上课堂教学模式适应性(β=0.174,研究揭示了大学生学习适应能力和线上教学模式适p<0.001)。学习投入量表中,学生的专业认同度水应能力共同促进大学生学习投入的内在机制。基于平(3.372)远低于量表得分均值(3.629)。传统教学前述结论,本研究对“互联网+教育”及后疫情时代模式下,大学新生同样存在专业认同度不高的现象。的教辅及培养工作提出以下建议。原因可能在于学生及家长在入学前主要通过网络信1.关注大学新生时间管理,提高学生就学适应性息或咨询亲友等方式了解专业,对所学专业了解不“互联网+教育”模式给大学生的时间管理提出足。同时存在部分同学大学录取专业不是自己的兴了更高要求。疫情前后,学习环境的变化给学生适趣所在,进而引发专业认同感不高、专业归属感弱、应大学生活带来了挑战,时间安排与使用需适时调转专业意愿强烈等[18],影响学习投入。疫情期间,整。学校可通过主题班会或结合专题教育活动引导虽然教学活动转为线上,但有关专业前景与发展的和帮助大学新生合理安排自己的学习与生活,培养讲座或实习活动没有相应转为线上,对所学专业的自立意识,不断提高大学期间的就学适应性。意义认识不够。2.加强师生有效互动,构建高质量的校园人际3.线上课堂教学模式适应性在大学新生传统就关系学适应性中的学习适应性和学习投入的促进关系中西方教育学家于21世纪初提出学生与教师及发挥部分中介作用同伴的互动程度是影响学生学习和发展的核心因素大学新生传统就学适应性中的学习适应性对线之一,与教师的互动能促进学生更好地投入学习,并上课堂教学模式适应性具有显著影响,人际交往适思考个人的价值实现和未来规划[20]。中国传统文应性和生活环境适应性未呈现显著影响。与刘燚等化相较于西方更加内敛,师生双方的交流主动性弱,对高校线上教学调查研究发现一致[19],影响线上教高校应构建有效的师生互动支持体系,搭建师生交学效果的个体因素主要是大学生的学习态度与自主流平台,创造师生课外互动机会,引导学生与教师建学习能力。学习适应性水平较高的学生往往能够超立良好的师生关系,同时要求教师关注大学新生的越学习情境中障碍,积极克服线上课堂学习过程中特殊需求,帮助其适应大学生活。遇到的学习注意力分散、学习动力不足等问题,调整3.招生、培养、就业三部门联动,提升大学新生心态适应线上课堂教学模式以取得较好的学习效的专业认同感果。新冠疫情爆发在春季学期,大一大二本科生在大学新生的专业认同感能够激发其学习动力,完成半年或一年半的校园学习后进行为期一学期的带来学习投入行为。提高学生的专业自信是提升专线上学习,大学新生传统就学适应性中的学习适应性业认同的重要因素。高校在招生阶段进行多渠道多119

6形式的专业介绍,通过官方渠道,从在职教师、在校[7]刘展,周江勇,吴孟航.“00”后大学新生适应性调查与学生、校友等多角度详实推介各专业,提高学生和家分析:以装控18级为例[J].山东化工,2019,48(17):长对专业的认知程度。在新生活动中,可带领学生163-164.学习专业发展史、发展目标及其社会作用,激发学生[8]张茜.基于互联网的线上线下混合式教学模式探究[J].专业使命感,激励学生学好专业知识。培养过程中,教育研究,2020(18):20-21.可根据学生不同学习阶段,定期邀请资深专家、优秀[9]余清臣.疫情时期的教育工作需要非常规思维[N].人校友分享科技与实践的前沿知识及个人发展故事,民政协报,20200225(7).为学生树立榜样,增强学生的专业自信。后疫情时[10]罗峥,贾奇隆,舒悦,等.信息化教学环境下学生学习代,不仅是核心的教学环节,其他各类与学生培养有适应与心理健康的关系:基于潜在剖面分析[J].中国关的活动都应根据实际情况进行线上线下开展。远程教育,2018(2):37-43.4.优化线上线下课程设计,将线上教学模式适[11]邵伊雯.大学新生就学适应研究:基于高中和大学衔接应能力和线上线下学习适应的转化能力纳入培养目标的视角[D].上海:华东师范大学,2019-05.对于在线教学模式来说,由于学生在线上学习[12]COLLIERJ,MARTINAJ.Students’adaptabilityin时往往过度依赖网络资源,易处于浅层学习状态。mathematics:examiningself-reportsandteachers’re-任课教师在编制教学大纲和进行教学设计过程中,portsandlinkswithengagementandachievementout-一方面结合大学生的网络资源使用习惯,灵活设计comes[J].ContemporaryEducationalPsychology,2017教学内容,激发学生进行深度思考,提高学生的学习(49):355-366.积极性;另一方面优化在线课堂教学形式,建立健全[13]XIEYJ,CaoP,SUNT,etal.Theeffectsofacademic教学效果与学习成果的互动反馈机制。此外,教师adaptabilityonacademicburnout,immersioninlearn-在课堂上应对如何正确并高效使用网络资源做出说ing,andacademicperformanceamongchinesemedical明,引导学生确立学习目标,制订线上线下学习计students:across-sectionalstudy[J].BMCMedical划,提高线上线下学习适应的转化能力。Education,2019,19(1),211-218.(感谢参与本次调查研究项目的成员:浙江工业[14]BARONRM,KENNYDA.Themoderator–media-大学环境学院马鑫炜、孟佳琪。)torvariabledistinctioninsocialpsychologicalresearch:参考文献:conceptual,strategic,andstatisticalconsiderations[J].[1]中共中央,国务院.中国教育现代化2035[EB/OL].JournalofPersonalityandSocialPsychology,1986,51(20190223).http://www.gov.cn/zhengce/2019(6):1173-1182.02/23/content_5367987.htm.[15]徐雯雯.数字资源呈现形式对学习注意力的影响研究[2]中华人民共和国教育部.关于加快建设高水平本科教育[D].武汉:华中师范大学,2014.全面提高人才培养能力的意见[EB/OL].(201810[16]史静寰,王文.以学为本,提高质量,内涵发展:中国大08).http://www.moe.gov.cn/srcsite/A08/s7056/学生学情研究的学术涵义与政策价值[J].华东师范大201810/t20181017_351887.html.学学报,2018,36(4):18-27.[3]乔伟峰,刘威童,李曼丽.学生眼里的在线教学:行为、效[17]史静寰.走向质量治理:中国大学生学情调查的现状与果与挑战:基于新冠疫情期间清华大学学生在线学习行发展[J].中国高教研究,2016(2):37-41为调查[J].清华大学教育研究院,2021,42(1):57-66.[18]江华芳.大学生转专业动因分析及应对策略:以A大学[4]FENGTY,SUT,HUXW,etal.Thedevelopmentof为例[J].科技视界,2021(9):159-161.atestaboutlearningadjustmentofundergraduate[J].[19]刘燚,张辉蓉.高校线上教学调查研究[J].重庆高教研ActaPsychologicaSinica,2006,38(5):762-769.究,2020,8(5):66-78.[5]WESSELJL,RYANAM,OSWALDFL.Therela-[20]KUHGD.Thenationalsurveyofstudentengagement:tionshipbetweenobjectiveandperceivedfitwithacadem-conceptualframeworkandoverviewofpsychometricicmajor,adaptability,andmajor-relatedoutcomes[J].properties[J].NewDirectionsforInstitutionalRe-JournalofVocationalBehavior,2008,72(3):363-376.search,2009(141):5-20.[6]MARTINAJ,NEJADHG,COLMARS,etal.Adapt-基金项目:浙江省高等教育学会高等教育研究课题“互联网ability:howstudents’responsestouncertaintyandnov-+教育”背景下大学新生学业适应性研究”(KT2020056);中eltypredicttheiracademicandnon-academicoutcomes.国科学技术大学教学研究项目“大学生传统教育资源与在线JournalofEducationalPsychology[J],2013,105(3):教育资源使用的比较研究”(2020xjyxm018)。728-746.(责任编辑:杨素萍)120