《电子商务数据分析职业技能等级证书(中级)》课程(培训

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《电子商务数据分析职业技能等级证书（中级）》课程（培训）标准-9-适用专业课程（培训）名电子商务专业、移动商务专业、网络营销专业、商务数据分析与应用专业合作企业名称北京博导前程信息技术股份有限公司-9-电子商务数据分析（中级）学分/学时称8/128-9-1、课程（培训）作用2019年4月，教育部等四部门印发了《关于在院校实施“学历证书+若干职业技能等级证书”制度试点方案》的通知，部署启动1+X证书制度试点工作。1+X证书制度试点是“职教20条”的重要改革部署，也是重大创新。在电子商务领域，商务数据蕴藏着巨大的商机，通过对商务数据进行专业而深入的分析，可以挖掘其内在的商业价值，发现新的商机，电子商务数据分析已是电子商务从业人员不可或缺的一项重要技能。本课程旨在通过构建电子商务数据分析的整体知识框架，包括电子商务数据化运营认知、数据采集与处理方案制定、市场数据分析、运营数据分析、产品数据分析、数据监控与报告撰写。让学员掌握电子商务领域数据分析技能，能够熟练开展电子商务数据分析，培养能够胜任大数据时代电子商务数据化运营工作的技能人才。先修课程：《计算机应用》、《电子商务数据分析基础》、《商务数据采集与处理》、《网店运营》等。后续课程：《电子商务数据分析导论》、《电子商务运营与推广》、《跨境电子商务运营》。2、课程（培训）设计思路北京博导前程信息技术股份有限公司依据教育部《职业技能标准开发指南》的相关要求，以客观反映现阶段行业的水平和对从业人员的要求为目标，在遵循电子商务数据分析相关技术规程的基础上，以专业活动为导向，以专业技能为核心，组织企业专家、院校学术带头人等开发了《电子商务数据分析职业技能标准》，并在此基础上开发电子商务数据分析1+X证书制度系列教材。本课程（培训）采用理论与实战相结合的设计体例，建设了在线开放课程，同步开-9-

1发了微课、课件、实训专区源数据库、习题答案等类型丰富的数字化教学资源。通过本课程（培训）的学习，学员能够对电子商务数据分析在实际运营过程中的作用、价值、意义形成更系统、清晰的认识。该门课程8个学分，总学时为128课时，其中实践学时64课时。3、课程（培训）目标3.1总体目标通过本课程（培训）的学习，帮助学员能够理解电子商务数据分析的内涵、意义、作用、思路、工具；认识电子商务数据化运营理念；掌握数据采集和处理方案撰写，通过数据分析目标，明确数据指标类型、数据获取渠道并对数据进行初步整理。掌握电子商务领域数据分析技能，能够熟练开展电子商务数据分析，包括：市场数据分析、运营数据分析、产品数据分析；能够根据市场、运营、产品等不同电子商务情境下数据分析目标，开展数据监控、分析，及时发现数据异常并进行运营优化，完成数据分析报告撰写。3.2知识目标（1）了解电子商务运营的概念及基本内容；（2）了解电子商务数据化运营的含义；（3）熟悉电子商务企业组织架构及各部门职责；（4）了解数据采集与处理方案；（5）熟悉电子商务数据指标体系；（6）熟悉电子商务数据采集渠道数据类型；（7）熟悉常用电子商务数据采集工具的使用范围及功能；（8）了解市场数据分析的内容；（9）明确市场数据分析的价值；（10）了解市场需求分析的重要性；（11）熟悉竞争对手的界定方法；（12）了解运营数据分析的必要条件及内容；（13）熟悉客户数据分析、推广数据分析、销售数据分析、供应链数据分析的相关知识与指标；（14）熟悉产品数据分析的概念和内容；-9-

2（1）了解产品搜索指数和产品交易指数分析的维度；（2）掌握产品搜索指数和产品交易指数分析的方法；（3）掌握产品获客能力和产品盈利能力分析的方法；（4）能熟悉电子商务常用数据指标及其含义；（5）熟悉数据监控的一般流程；（19）了解数据监控报表制作的设计要素；（20）了解报告的主要类型及各类型的特点。3.1能力目标（1）能够理解电子商务运营的业务流程；（2）能够掌握电子商务数据化运营的工作流程；（3）能够制定数据分析目标；（4）能够合理选择数据采集工具及确定数据渠道；（5）能够撰写数据采集与处理方案及数据采集表；（6）能够根据获取的数据进行行业集中度分析；（7）能够进行市场容量分析及预测；（8）能够分析市场需求量变化趋势以及客户对品牌、价格、属性的偏好；（9）掌握识别竞争对手的方法；（10）能够进行竞店和竞品分析；（11）能够进行客户数据分析，包括客户特征分析、客户忠诚度分析、客户行为分析；（12）能够进行推广数据分析，包括推广渠道分析、关键词推广分析、活动推广效果分析、内容运营分析；（13）能够进行销售数据分析，包括交易数据分析、服务数据分析；（14）能够进行供应链数据分析，包括采购数据分析、物流数据分析、仓储数据分析；（15）能独立完成产品搜索指数分析和产品交易指数分析；（16）能独立完成产品获客能力分析和产品盈利能力分析；（17）能使用生意参谋工具完成产品数据分析；（18）能够完成数据监控报表的制作及异常数据的鉴别与分析；（19）能设计数据分析报告框架，并完成数据分析报告的撰写。-9-

33.1思政目标（1）熟悉电子商务企业在运营中应该遵循的相关法律法规；（2）能够在电子商务数据化运营过程中坚持科学的价值观和道德观；（3）熟悉计算机信息技术相关法律法规，合理合法的开展数据收集行为；（4）遵守职业道德，在进行数据分析时不弄虚作假；（5）具备数据保密意识，尊重公民隐私，遵守职业道德；（6）具备良好的数据安全意识，以及较强的数据判断能力；（7）具备较强的系统化思维和文字表达能力。4、课程（培训）内容与实施计划模块单元主要内容重、难点单元一电子商务运营认知课时1实训任务课时模块一电子商务数据化运营认知单元二电子商务数据化运营认知电子商务运营概念电子商务企业部门构成与职责电子商务数据化运营的工作流程电子商务数据化运重点：（1）电子商务运营的业务流程（2）电子商务企业部门构成与职责难点：1单元二数据分析指标数据分析指标选择理的方案构成（3）撰写数据采集2对手商品结构数据采集与处表1：课程（培训）内容与实施计划营的价值（1）电子商务数据化运营的工作流程模块二单元一数电子商务数据分析重点：1任务1：市场3数据采据分析目标需求分析（1）常用电子商务规模数据采集集与处制定数据采集工具的使用与处理方案撰理的方范围及功能写案制定数据分析目标制定（2）数据采集与处任务2：竞争2制定与处理方案及数据采理方案撰写数据分析指标分类数据分析指标优化集表难点：（1）撰写数据采集与处理方案及数据采集表任务3：直通车推广数据采集与处理方案撰写任务4：店铺32销售数据采集与处理方案撰写数据来源渠道确认4任务5：产品2-9-

4单元三数数据采集工具选择指数数据采集据采集渠道与处理方案撰及工具选择写单元四数数据采集与处理方1任务6：产品2据采集与处案撰写复购率数据采理的方案撰集与处理方案写撰写模块三单元一市市场数据分析内容重点：1市场数场数据分析市场数据分析的价（1）市场数据分析据分析认知值的内容单元二行行业发展分析（2）行业状况、发3任务：目标行2业数据分析展分析的方法业发展分析市场需求分析（2）竞争对手识别任务：市场需2方法求分析及预测目标客户分析（3）竞店分析内任务：行业竞2容、方法争对手识别单元三竞竞争对手识别（4）竞品分析内1任务：竞店数2争数据分析竞店分析容、方法2据分析难点：竞品分析（1）行业数据分析3任务：竞品数2（2）竞品及竞店识据分析别与分析模块四单元一运运营数据分析概念重点：1运营数据分析营数据分析认知运营数据分析内容（1）运营数据分析的内容单元二客客户分类（2）客户分类方法1任务：客户分1户数据分析（3）客户忠诚度分类客户特征分析（客析、客户分层与营销1任务：绘制客2户画像形成）策略户画像客户忠诚度分析难点：1任务：客户忠2（1）客户忠诚度分诚度分析客户行为分析析、客户分层与营销2任务：客户行2策略为分析（2）客户行为分析、指标优化办法单元三推推广渠道分析（流重点：1任务：流量结1广数据分析量结构分析）（1）推广渠道分构分析-9-

5关键词推广效果分类、分析指标、分析4任务：关键词2析方法推广效果分析（2）关键词推广效广告位投放效果分果分析指标、监控方1析法、分析、优化办法（3）潜在消费者营销效果分析指标、监活动推广效果分析控方法、分析、优化2任务：活动推2办法广效果分析（4）活动生命周期、活动推广效果分内容运营分析析指标、监控方法、2任务：内容运2分析、优化办法营效果分析（5）免费推广渠道、内容运营数据分析指标、监控方法、分析、优化办法难点：（1）关键词推广效果分析方法、效果提升办法（2）活动推广效果分析（3）内容运营数据分析、优化办法单元四销交易数据分析重点：4任务：交易数2售数据分析（1）客单价影响因据分析服务数据分析素、提升办法4任务：服务数2（2）利润影响因素、利润预测方法据分析（3）DSR动态评分计算公式难点：（1）客单价提升办法（2）利润预测方法（3）DSR动态评分提升办法（4）网店客服质量提升方法-9-

6单元五供采购数据分析重点：1任务：采购数2应链数据分（1）采购数据分析据分析析指标、分析方法物流数据分析（2）能够根据销量预2任务：订单时2判选择供应链（3）物流数据分析方效数据分析-9-仓储数据分析法、运费模板优化（4）仓储数据分析方法难点：（1）能够根据销量预判选择供应链（2）能够合理设置运费模板1任务：仓储数2据分析-9-模块五单元一产产品数品数据分析据分析认知产品数据分析概念重点：1（1）产品搜索指数分析的维度-9-单元二产产品搜索指数分析（2）产品交易指数1任务：产品搜2品行业数据分析的维度索指数分析分析产品交易指数分析（3）产品获客能力1任务：产品交2指标、分析方法、提易指数分析单元三产产品获客能力分析升办法1任务：产品获2品能力数据（4）产品结构分析客能力分析分析产品盈利能力分析（5）SKU分析4任务：产品2（6）客单件分析SKU分析（7）毛利率分析难点：（1）产品结构分析与优化（2）SKU分析模块六单元一数数据监控认知重点：4任务1：数据2数据监据监控数据监控报表制作（1）数据监控报表监控与报表制控与报告撰写异常数据鉴别与分析结构（2）数据监控报表设计要素作任务2：异常数据鉴别与分（3）异常数据鉴别析单元二数数据分析报告的主与分析4任务1：店铺6据分析报告要类型（4）数据分析报告活动数据通报撰写数据分析报告结构结构撰写设计难点：任务2：市场-9-

7-9-撰写数据分析报告（1）数据监控指标确定（2）异常指标鉴别与分析（3）数据分析报告撰写表2：课程（培训）学时分配环境分析报告撰写-9-学习模块电子商务数据化运营认知2总学时2理论学时0实践学时数据采集与处理的方案制定22814市场数据分析201010运营数据分析522824产品数据分析1688数据监控与报告撰写1688合计12864645、课程（培训）考核评价表3课程（培训）考核要求序号评价内容考核方式评价类型占比1电子商务数据分析概论上机考试：理论□√理论40%2电子商务数据分析实践（中级）上机考试：实践□√实践60%6、教材及学习资源6.1教材选用：（1）教材应将本专业职业活动结合职业技能证书考证组织教材内容。要通过对电商数据分析的组织和实施等程序的分析和体验，引入必须的理论知识，增加实践实操内容，强调理论在实践过程中的应用。（2）教材应配备详实的案例，提高学生的学习兴趣，加深学生对这部分专业知识的-9-

8认识和理解。教材表达必须精炼、准确、科学。（1）教材内容应体现先进性、通用性、实用性，要将营销最新动态和前沿知识及时地纳入教材，使教材更贴近本专业的发展和实际需要。（2）教材中的活动设计的内容要具体，并具有可操作性。6.1教材要求：北京博导前程信息技术股份有限公司依据教育部《职业技能标准开发指南》的相关要求开发的电子商务数据分析1+X证书制度系列教材：《电子商务数据分析概论》和《电子商务数据分析实践（中级）》。6.2课程（培训）资源：i博导班级“1+X电子商务数据分析进阶”：https://www.ibodao.com/Classes/video_list/classes_id/36068.html附件1：《电子商务数据分析（中级）》课程（培训）配套资源列表附件2：《电子商务数据分析（中级）》课程（培训）配套线上资源使用说明-9-